Graffiti Art (Wandkalender 2025 DIN A4 hoch), CALVENDO Monatskalender

Du liebst Street Art Graffiti und möchtest jeden Monat ein neues Kunstwerk an deiner Wand bewundern? Dann ist dieser Kalender genau das Richtige für dich! Graffiti sind Bilder, Schriftzüge oder Zeichen, die mit verschiedenen Techniken auf Oberflächen im privaten und öffentlichen Raum erstellt wurden. Graffiti können eine Form von Kunst oder Vandalismus sein, je nachdem, ob sie legal oder illegal gemacht werden. Graffiti haben eine lange Geschichte, die bis in die Antike zurückreicht. Heute gibt es viele verschiedene Stile und Formen von Graffiti, die oft eine kreative und persönliche Ausdrucksweise sind. Dieser Kalender zeigt dir einzigartige Bilder, die von einer künstlichen Intelligenz generiert wurden. Die Bilder sind inspiriert von coolen und bunten Graffiti im modernen, urbanen Stil.
Hochwertiger Wandkalender mit 12 wunderschönen Bildern. Unsere Umwelt liegt uns am Herzen. Daher verwenden wir ausschließlich FSC-zertifizierte Papiere aus verantwortungsvoller Waldwirtschaft. Wir vermeiden Überproduktion und somit deutliche Abfallmengen, da wir bedarfsgerecht in Einzelfertigung in Deutschland (Made in Germany) produzieren. Wir halten unsere Transportwege kurz und sorgen für eine klimabewusste Logistik.
14 Seiten bestehend aus 1 Cover | 12 Monatsseiten | 1 Indexseite | Papprücken hinten
QUALITÄT - Hochwertiger Fotokalender mit 12 wunderschönen Motiven auf lichtbeständigem Bilderdruckpapier, robuste Spiralbindung mit Aufhängebügel.
NACHHALTIG - deutliche Abfallreduzierung durch bedarfsgerechte Einzelstückfertigung, umweltfreundliches FSC-zertifiziertes Papier, Produktion in Deutschland, klimabewusste Logistik.
PERFEKTES GESCHENK - Kalender für Freunde und Familie, für Kinder und Erwachsene, jung und alt, zu Weihnachten, Geburtstag oder zwischendurch.
VIELFALT - Bildkalender in verschiedenen Formaten, z.B. DIN A5, DIN A4, DIN A3 sowie DIN A2. Ob Naturmotiv, Gemälde oder Fotos, ideal für ein persönliches Wohlfühlambiente.
Farbenfrohe Graffiti-Kunst - KI generiert von Autor(in): Catill