Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots

Daniel Frischemeier entwickelt eine Lehrveranstaltung für Lehramtsstudierende der Mathematik (für Grund-, Haupt-, Real- und Gesamtschulen) zur Datenanalyse mit der Software TinkerPlots. Dabei legt er den Design-Based-Research-Ansatz zugrunde und beschreibt das Design, die Durchführung und die Evaluation der Lehrveranstaltung. Davon ausgehend formuliert er Implikationen für die Datenanalyse mit TinkerPlots. In einer anschließenden Fallstudie identifiziert und analysiert er mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse das statistische Denken von Lehramtsstudierenden und die Einsatzweise der Software beim Vergleich von Verteilungen.
Der Inhalt
Lehren und Lernen von Datenanalyse
Einsatz digitaler Werkzeuge im Stochastikunterricht und in der Lehrerausbildung
Entwicklung einer Lehrveranstaltung zur Datenanalyse mit TinkerPlots
Kompetenzanalyse von Lehramtsstudierenden bei der Datenanalyse mit TinkerPlots
Die Zielgruppen
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Lehrende und Studierende der Mathematikdidaktik
Der Autor
Daniel Frischemeier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.

Daniel Frischemeier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.