Schätzung der Müllabdeckung in einem Wassergebiet

Diese Arbeit zielt darauf ab, ein vollautomatisches System zu entwerfen und zu implementieren, um den Prozentsatz der Müllabdeckung in einem Wassergebiet mit Hilfe von Bildverarbeitungstechniken zu schätzen. Wenn die Müllabdeckung mehr als 80 % beträgt, wird automatisch eine E-Mail mit einem Bildanhang an das zuständige Personal gesendet, damit dieses die notwendigen Maßnahmen ergreifen kann. Um die Stabilität, Leistung und Effektivität des vorgeschlagenen Systems zu erhöhen, wird auch automatisch eine SMS an das betroffene Personal gesendet, damit dieses sofort Maßnahmen gegen den Müll ergreifen kann.

Prof. Deepa.T.P arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin an der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen der Jain University, Bangalore, Karnataka, Indien. Sie forscht auf dem Gebiet der Bildverarbeitung. Ihre weiteren Interessengebiete sind drahtlose Sensornetzwerke, Gehirnsignalverarbeitung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.