Optymalizacja problemów planowania przep¿ywu w warsztacie

Optymalizacja problemów zwi-zanych z planowaniem produkcji koncentruje si- na poprawie kolejno-ci, w jakiej zadania s- przetwarzane w -rodowisku produkcyjnym, w którym wiele maszyn wykonuje operacje na zestawie zadä. Celem jest zminimalizowanie czasu realizacji, zmniejszenie opó-nie- i poprawa ogólnej wydajno-ci. Planowanie przep-ywów obejmuje okre-lenie najlepszej kolejno-ci zadä w celu zminimalizowania takich czynników jak makespan (cäkowity czas wykonania wszystkich zadä), opó-nienia i koszty. Ró-ne techniki optymalizacji, takie jak algorytmy genetyczne, symulowane wy-arzanie i programowanie matematyczne, s- wykorzystywane do znajdowania niemal optymalnych rozwi-zä dla tych z-o-onych wyzwä zwi-zanych z harmonogramowaniem. Podej-cie to ma kluczowe znaczenie w bran-ach, w których terminowe przetwarzanie i efektywne wykorzystanie maszyn maj- kluczowe znaczenie dla wydajno-ci.

Dr B. Dhanasakkaravarthi jest cz-onkiem wydziäu in-ynierii mechanicznej w Agni College of Technology w Chennai z 17-letnim do-wiadczeniem w nauczaniu. Jego wiedza specjalistyczna obejmuje planowanie i projektowanie, a w trakcie swojej rozleg-ej kariery znacz-co wniós- wk-ad w dziedzin- akademick-. Opublikowä 26 czasopism, 13 w Scopus, 4 czasopisma web of science.