Maszyny wektorów no¿nych: inteligentne narz¿dzia wspomagaj¿ce wykrywanie mastitis

Mastitis jest jedn- z g-ównych przyczyn spadku wydajno-ci i jako-ci mleka, co prowadzi do znacznych strat w dochodach hodowców owiec mlecznych. W standardowych warunkach higienicznych hodowli owiec cz-sto-- wyst-powania klinicznego mastitis wynosi oko-o 5% stada. Niestety, stanowi to jedynie wierzcho-ek góry lodowej, podczas gdy jej ukryta cz--- to mastitis subkliniczne, które w niektórych przypadkach mo-e osi-gn-- 65% lub wi-cej. Niniejsze badanie przedstawia alternatywne podej-cie do przewidywania obecno-ci zapalenia wymienia u owiec mlecznych poprzez zastosowanie maszyn wektorów no-nych (SVM), poddziedziny sztucznej inteligencji. Jako zmienne prognostyczne wykorzystano zawarto-- laktozy w mleku (MLC) i przewodno-- elektryczn- mleka (MEC), a jako klasyfikator - liczb- komórek somatycznych w mleku (MSCC). Wykorzystane dane pochodzi-y z 10-letniej bazy danych laboratorium ARAS (Regionalne Stowarzyszenie Rolników Sardynii). SVM wykazäy czu-o-- i swoisto-- odpowiednio na poziomie 62% i 75%. W zwi-zku z tym wykorzystanie SVM jako pierwszego systemu przesiewowego do wykrywania zapalenia wymienia mo-e upro-ci- procedur- przed przeprowadzeniem kosztownej i czasoch-onnej analizy bakteriologicznej.

Djangsou Hagassou urodzi- si- 4 lutego 1982 r. w Czadzie, gdzie sp-dzi- dzieci-stwo. W 2000 r. przyjechä do W-och na studia. W 2009, 2012 i 2016 roku uzyskä tytu- licencjata, magistra i doktora na Wydziale Rolnictwa Uniwersytetu w Sassari we W-oszech. W 2016 roku otrzymä stypendium badawcze od Uniwersytetu w Sassari na temat "wykrywania subklinicznego zapalenia wymion u owiec mlecznych na Sardynii".