Online stress diagnosis system

Niniejsza praca ma na celu diagnozowanie i klasyfikowanie indywidualnego stresu przy u-yciu architektury klient-serwer, gdzie metody rozumowania opartego na przypadku (CBR) i logiki rozmytej s- zaimplementowane po stronie serwera. Ostatnie badania pokazuj-, -e stres mo-e powodowä problemy zdrowotne, a kilka badä klinicznych stwierdza, -e mo-liwe jest zmierzenie poziomu stresu pacjenta poprzez temperatur- jego palców. Dlatego te-, g-ównym celem tej ksi--ki jest okre-lenie indywidualnego poziomu stresu przy u-yciu specjalnego urz-dzenia sprz-towego, które rejestruje temperatur- palców. Nast-pnie, zarejestrowane dane s- wysy-ane do serwera w celu dopasowania i porównania z 39 przyk-adowymi przypadkami przechowywanymi w bibliotece przypadków, ju- zdiagnozowanymi i sklasyfikowanymi przez eksperta klinicyst-. CBR i podobie-stwo rozmyte zwracaj- najbli-sze przypadki zgodnie z procedur- dopasowania, która bierze pod uwag- kilka cech (zmiany temperatury, p-e-, temperatur- pomieszczenia...). Inne dost-pne metody wyszukiwania, takie jak odleg-o-- euklidesowa lub macierz podobie-stwa, zostäy równie- wyczerpuj-co ocenione, a podobie-stwo rozmyte okazäo si- najdok-adniejsze. Wszystko jest zebrane w intuicyjnym i bardzo u-ytecznym GUI, -atwo dost-pnym zarówno dla pacjentów jak i klinicystów.

Olga (Licenciatura em Linguística e Mestrado em Comércio Electrónico) e Francisco (Licenciatura em Informática, Mestrado em Software Engeeniering e Mestrado em Comércio Electrónico) trabalham actualmente para empresas líderes no sector das TI, enquanto Zaneta (Mestrado em Comércio Electrónico e Mestrado em Relações Económicas Internacionais) trabalha como jornalista para a televisão nacional.