Algorytm genetyczny stosowany do lokalizacji karetki pogotowia

Decydenci, g-ównie z sektora opieki zdrowotnej, stale borykaj- si- z problemem zapewnienia najlepszej opieki zdrowotnej spo-eczno-ciom, regionom i prowincjom na cäym -wiecie, a mimo to maj- do czynienia z bardzo napi-tymi ograniczeniami bud-etowymi. Liczba karetek pogotowia, które mo-na kupi- i gdzie je zlokalizowä, co jest jedn- z trudnych decyzji, z którymi musz- si- zmierzy-, mo-e by- bardzo zniech-caj-ca. Problem lokalizacji karetek jest od dawna badany i zastosowano wiele rozwi-zä w celu rozwi-zania tego bardzo delikatnego problemu lokalizacji. W niniejszej ksi--ce przyjrzymy si- zastosowaniu ciekawego obszaru optymalizacji, Algorytmów genetycznych, do lokalizacji karetki pogotowia w drugim co do wielko-ci mie-cie Ghany. GA's okazuj- si- by- skuteczne w rozwi-zywaniu takich problemów optymalizacyjnych, które istniej- od dawna. Obszar ten jest stosunkowo nowy, ale mo-e by- skuteczny w radzeniu sobie z t- sytuacj-.

Gordon Amoako currently serves as tutor/IT assistant at the African Institute for Mathematical Sciences in Cape Town, South Africa. Prior to his current engagement, he was an Adjunct Lecturer at Ashesi University, Accra-Ghana where he taught Quantitative Methods to the Sophomore class.