Wykorzystanie nanocz¿stek jako nowej generacji dodatków do oleju nap¿dowego

Redukcja emisji spalin i zu-ycia paliwa jest jednym z najwäniejszych wyzwä stoj-cych przed konstruktorami silników. Jedn- z metod rozwi-zania tego problemu jest ulepszenie paliwa poprzez modyfikacj- lub zmian- jego sk-adu. W tym celu przeprowadzono eksperymenty, w których zmieniono moc, emisj- spalin i zu-ycie paliwa w silniku wysokopr--nym z zap-onem samoczynnym, stosuj-c mieszank- paliwa diesla z nanocz-steczkami. W wyniku zastosowania nanododatków uzyskano zmniejszenie zu-ycia paliwa oraz ni-szy poziom emisji NOx, HC i CO w porównaniu z paliwem bazowym. Alternatywn- metod- analizy i prognozowania w dziedzinie in-ynierii, zw-aszcza w silnikach spalinowych [55-58], jest wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych (ANN). Symulacja ANN zyskäa popularno-- w wielu zastosowaniach in-ynieryjnych ze wzgl-du na swoj- prostot-, dok-adno-- i szybko-- konwergencji w porównaniu z metodami numerycznymi, szczególnie w przypadku niejasnych i skomplikowanych baz danych. Modelowanie ANN zostäo zastosowane do przewidywania korelacji mi-dzy moc- hamowania, zu-yciem paliwa, HC, CO i NOx przy u-yciu ró-nych ilo-ci nanocz-stek i pr-dko-ci jako danych wej-ciowych.

Hossein Soukht Saraee urodzi- si- w Darkalate w Iranie (w 1986 r.), studiowä in-ynieri- mechaniczn-, a jego zainteresowania badawcze obejmowäy rozwi-zywanie problemów -rodowiskowych zwi-zanych ze spalaniem silników spalinowych, ze szczególnym uwzgl-dnieniem ulepszania paliw i wprowadzania obiecuj-cych paliw alternatywnych. Efektem jego pracy w tej dziedzinie jest ponad 15 artyku-ów naukowych i 6 patentów.