Klasyfikacja i automatyczna segmentacja w przypadku wykrycia bia¿aczki

Proponowana praca ma na celu przedstawienie metodologii segmentacji j-der biäych krwinek w oparciu o ortogonalizacj- Grama Schmidta i rzadk- reprezentacj- dla klasyfikacji krwinek biäych. Ró-nicowe liczenie biäych krwinek ujawnia hematologowi bezcenne informacje. Informacje te s- bardzo przydatne dla hematologa w diagnostyce i leczeniu wielu chorób.J-dro biäych krwinek posiada najwi-cej informacji na temat rodzaju biäych krwinek, dlatego te- dok-adna segmentacja j-dra biäych krwinek wydaje si- by- pomocna na innych etapach automatycznego rozpoznawania biäych krwinek. System skupi si- na cechach biäych krwinek do wykrycia - chorobie biäaczkowej.System b-dzie wykorzystywä cechy obrazów mikroskopowych i badä zmiany w teksturze, geometrii, kolorze, statystyce. Zmiany w tych cechach b-d- wykorzystywane jako dane wej-ciowe do klasyfikacji.

El autor es un investigador y científico de renombre 3 que tiene las patentes mundiales a su nombre. Es Académico, investigador, autor, escritor, inventor e innovador, Científico (Consultor y conferencista). Trabaja como profesor asociado en los colegios de ingeniería KLECET. Está cursando el POST DOC en el Lincoln University College, Malasia.