Data Mining

Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Diese vierte überarbeitete und aktualisierte Auflage berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI, Big Data, Data Science und maschinelles Lernen.
Jürgen Cleve, Uwe Lämmel, Wismar

Jürgen Cleve
- Abitur, Mathematikstudium, Promotion 1985
- 1985-1991, Uni Halle, Rechenzentrum, Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz
- 1991-1994, Uni Saarbrücken, AG KI (Prof. Siekmann)
- seit 1994 Professor für Grundlagen der Informatik und Künstliche Intelligenz an der HS Wismar
- 1994-1996 SG-Verantwortlicher WI
- 1996-2000 Dekan des FB Wirtschaft der HS Wismar
- 2000-2009 Senator der HS Wismar
- 2004-2009 Vorsitzender des Akademischen Senats
- 1997-2005 Mitglied im Multimediabeirat der Landesregierung MV
- Mitglied in einer Reihe von Gremien der akademischen Selbstverwaltung an der HS Wismar
- 2012-2020 Leiter des E-Learning-Zentrums der HS Wismar
- Mitglied des Didaktikteams der HS Wismar
- Chair person der WIWITA (Wismarer Wirtschaftsinformatik-Tage)
- Mitglied im Fregezentrum der HS Wismar
- Mitglied im Programmkomitee der ECEL (European Conference on E-Learning)
- Fachgebiete: Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung
Uwe Lämmel
- geboren 1956
- 1976-1981 Studium der Mathematik an der Universität Rostock, Abschluss als Diplom-Mathematiker
- 1981-1984 Rechenzentrum
- 1985 Promotion zum Dr. Ing.
- 1985-1995 Wissenschaftlicher Assistent am FB Informatik, Universität Rostock
- seit 1996 Hochschule Wismar, Professor für Grundlagen der Informatik/ Künstliche Intelligenz
- Fachgebiete: Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung