OPTYMALNA DYSTRYBUCJA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W MIE¿CIE GOMA

Niniejsza praca bada wykorzystanie sieci neuronowych do przewidywania zapotrzebowania na energi- elektryczn- i jej produkcji oraz do optymalizacji dystrybucji energii w Gomie. Jej celem jest opracowanie sieci neuronowych zdolnych do przewidywania produkcji w elektrowniach RUZIZI, MATEBE, RWANGUBA, NURU i NELSAP oraz zaprojektowanie modelu optymalizuj-cego dystrybucj- energii. Po przegl-dzie literatury i zebraniu danych lokalnych i internetowych (Kaggle), wytrenowano model ANN. Wyniki pokazuj- przewidywanie zapotrzebowania z b--dem 1,43% i optymalizacj- dystrybucji z dok-adnöci- 90%. Badanie pokazuje, -e NURU i MATEBE maj- kluczowe znaczenie w okresach szczytu, mimo -e s- kosztowne i generuj- wysokie straty. Podej-cie to znacznie poprawia zarz-dzanie zasobami w porównaniu z konwencjonalnymi metodami.

KAMBALE PAWASE Gershome jest asystentem, badaczem i kierownikiem laboratorium badä naukowych i technologicznych w UCS-Goma/DRC. Uko-czy- studia magisterskie w dziedzinie elektrotechniki, specjalizuj-c si- w elektroin-ynierii, na Katolickim Uniwersytecie Sapientia w Gomie (DRK).