System wykrywania w¿ama¿

Sieci definiowane programowo (SDN) oferuj- ulepszone zarz-dzanie i kontrol- sieci, ale tak-e wprowadzaj- nowe luki w zabezpieczeniach. Niniejsza ksi--ka przedstawia kompleksowe podej-cie do wykrywania w-amä w -rodowiskach SDN, --cz-c kryptografi- krzywych eliptycznych (ECC) w celu bezpiecznej transmisji danych z hybrydowym modelem uczenia maszynowego w celu dok-adnej klasyfikacji ataków. System wykorzystuje protokó- wymiany kluczy Curve25519-Dalek-Hash (CDH) do szyfrowania wräliwych danych sieciowych, zapewniaj-c ich poufno-- i integralno--. Hybrydowy model integruj-cy algorytmy XG Boost i Light GBM jest wykorzystywany do skutecznego i dok-adnego wykrywania ataków. Proponowany system jest oceniany na rzeczywistym zestawie danych SDN, wykazuj-c wysok- dok-adno-- i skuteczno-- w identyfikowaniu z-o-liwych dziää.

D. Kanimozhi, Assistenzprofessor am Kathir College of Engineering, hat einen Bachelor-Abschluss in Informationstechnologie und einen Master-Abschluss in Computer- und Kommunikationstechnik. V C Nathiya, Assistenzprofessorin am Kathir College of Engineering, hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik-Ingenieurwesen und einen Master-Abschluss in Informatik-Ingenieurwesen.