Segmentazione di WBC basata su GUI e rilevamento di cellule infette

In questo studio, un insieme di immagini di striscio di sangue è stato segmentato con diverse tecniche di segmentazione. Dopo la fase di segmentazione, l'analisi del colore delle macchie viene eseguita per ogni WBC sull'immagine dello striscio per ottenere un vettore di caratteristiche sulla regione di interesse. I WBC vengono classificati come infetti o non infetti in base al valore di soglia impostato per i dati. Il metodo separa innanzitutto i leucociti dal resto dell'immagine, quindi rileva la leucemia e infine conta il numero totale di cellule infette. Infine, è stata creata una piattaforma intelligente basata sull'interfaccia grafica utente (GUI) in MATLAB per rendere il processo di rilevamento molto più semplice e facile da usare, includendo alcune caratteristiche interessanti come il conteggio automatico delle cellule del sangue e l'identificazione delle cellule del sangue.

O Dr. Lalit Mohan Saini trabalha como Prof. em Engenharia Electrotécnica. Departamento, Inst. Nacional de Técnica, Kurukshetra, ÍNDIA. Rashmi Saini - Obstetra e Ginecologista no Hospital Swami Dayanand, Shahdara, Delhi. Chanchal Gupta fez o seu mestrado em Engenharia Biomédica do NIT Kurukshetra. Eles trabalham na área do desenvolvimento de novos instrumentos biomédicos.