Riconoscimento delle emozioni facciali mediante rete neurale convoluzionale

Questo libro riassume il riconoscimento delle espressioni facciali e identifica l'emozione da un'immagine del volto, che è una manifestazione dell'attività e della personalità di un essere umano. Nel XX secolo, gli psicologi americani Ekman e Friesen hanno definito sei emozioni di base (rabbia, paura, disgusto, tristezza, sorpresa e felicità), che sono le stesse in tutte le culture. Il riconoscimento delle espressioni facciali ha suscitato grande attenzione negli ultimi anni per il suo impatto sulla pratica clinica , sulla robotica sociale e sull'istruzione. Abbiamo presentato un modello di rete neurale convoluzionale per il riconoscimento delle espressioni facciali degli studenti . Il modello proposto comprende 4 strati convoluzionali, 4 strati di max-pooling e 2 strati completamente connessi. Ilsistema riconosce i volti dalle immagini di input degli studenti utilizzando un rilevatore Haar-like e li classifica in sette espressioni facciali: sorpresa, paura, disgusto, tristezza, felicità, rabbia e neutro.

Dr. M. Aravind Kumar obtained B. Tech Degree in ECE, M.Tech Degree in VLSI System Design from JNTUH, and Ph.D. from GITAM University, Visakhapatnam. He is working at the WEST GODAVARI INSTITUTE OF SCIENCE AND ENGINEERING as a Principal. He has 16 years of teaching experience. He is a Life member of FIE, ISTE, IETE, SCIEI, UACEE, and IAENG.