Machine Learning und Neuronale Netze

Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze
. Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python
. Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele
. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden
. Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker
. Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz

Philipp Grunert ist Diplom Volkswirt, Diplom Kaufmann und hat einen Master in Statistik. Er hat eine über 20-jährige Berufserfahrung als Consultant, Manager, Geschäftsführer und Freiberufler in Data Science Projekten bei internationalen wie mittelständischen Firmen der old and new economy. Er war u.a. als Manager und Teamleiter mit dem Schwerpunkt analytisches CRM und Business Analytics für SHS VIVEON und Capgemini Consulting tätig. Er hat über 3 Jahre am Lehrstuhl für "Angewandte Statistik" gelehrt und geforscht und ist Trainer für Firmen sowie Dozent an mehreren Hochschulen für Data Science. Philipp Grunert ist Referent auf Fachkongressen und publiziert regelmäßig. Aktuell ist Philipp Grunert Geschäftsführer des IMSP mit dem Schwerpunkt analytisches CRM, Geschäftsführer der Data Science Factory mit dem Schwerpunkt vollautomatisierter Data Science Modelle, sowie Gründer des Statistik Institut für Data-Science-Firmenschulungen.