Elektronik Basinda Tüketici Tercihleri Analizi - Yapay Sinir Aglari ile Lojit Modelin Performans Degerlendirilmesi

Gelisen teknolojiye paralel olarak artan veri isleme ihtiyaci ile birlikte karmasik simülasyonlarin yapilmasi ve gelismis yapay zeka teknolojilerinin kullanilarak temel kriterlere dayali olarak gelecege dönük öngörümleme modellemelerinin gerceklestirilmesi mümkün hale gelmistir. Bu modellemelerin gerceklestirilmesini saglayan önemli bir uygulama alani ise yapay sinir aglaridir. Normallik, dogrusallik gibi bir takim varsayimlara bagli kalmayan aglar, bu esneklikleri ile geleneksel yöntemlere tercih edilmektedir. Özellikle gürültü verisi ve karmasik modelleri incelemek icin son derece kullanisli olan yapay sinir aglari, sosyal bilimler alanindaki veri analizlerinde kullanisli bir yöntem olarak karsimiza cikmaktadir. Diger yandan, degisen tüketici profili, satin alma davranislarini ve aliskanliklarini fazlasiyla etkilemistir. Bunun sonucunda, yeni pazarlama stratejilerinin gelistirilmesi kacinilmaz olmustur. Tüketicilerin istek ve ihtiyaclarina göre belirlenen stratejilerden olusan modern pazarlamacilik anlayisi cercevesinde yapay sinir aglari ve lojit model gibi güclü analiz yöntemlerine ihtiyac duyulmaktadir. Online gazete tüketicilerinin tercihlerine yönelik cikarsamalarda bulunan bu calismanin, basta akademisyenler olmak üzere lisansüstü ögrencilerine, pazarlama ile ilgili kisilerin yani sira basin sektörüne ve konuya ilgi duyanlara faydali olacagini düsünmekteyiz.