OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW SZYBKIEJ ESTYMACJI RUCHU W KOMPRESJI WIDEO

Obecnie zastosowania cyfrowego wideo szybko rosn-. Generuje to ogromne ilo-ci danych wideo, które s- bardzo skomplikowanym zadaniem do przechowywania, przetwarzania i przesy-ania sekwencji wideo. Co wi-cej, rosn-ce zapotrzebowanie na lepsze wräenia u-ytkownika powoduje coraz mniejsze rozmiary urz-dze- zdolnych do wykonywania operacji przetwarzania wideo. H.264 to mi-dzynarodowy standard kodowania wideo, który kompresuje wysokiej jako-ci tre-ci wideo przy niskich przep-ywno-ciach dla szerokiego zakresu zastosowä wideo. Wykorzystuje najnowocze-niejsze narz-dzia kodowania i zapewnia zwi-kszon- wydajno-- kodowania, aby zapewni- wy-sze mo-liwo-ci kompresji przy wysokiej jako-ci percepcyjnej. Mo-liwo-ci te wp-yn--y równie- na wzrost z-o-ono-ci podczas wdräania H.264 w aplikacjach czasu rzeczywistego. Niniejsza ksi--ka zawiera dwie propozycje blokowej estymacji ruchu dla kompresji wideo. Zaproponowany algorytm by- lepszym algorytmem spo-ród 10 algorytmów (opisanych w tej ksi--ce) symulowanych z punktu widzenia najmniejszej liczby punktów wyszukiwania i jako-ci wideo (warto-- PSNR).

Dr. Rahul Bhandari (Professor), Dr. Suresh Kaswan (Professor & HOD), und Er. Daulat Sihag (Assistenzprofessor) sind geschätzte Fakultätsmitglieder im Fachbereich Informatik und Ingenieurwesen der Universität Chandigarh, Punjab. Mit ihrer umfassenden akademischen und Forschungsexpertise tragen sie aktiv dazu bei, das Wissen über neue Technologien voranzutreiben.