Zastosowania sztucznych sieci neuronowych w kalibracji silników

Przepisy dotycz-ce emisji spalin staj- si- coraz bardziej rygorystyczne, co sprawia, -e opracowywanie nowych silników spalinowych stanowi du-e wyzwanie. Nowe technologie silnikowe, maj-ce na celu spe-nienie tych przepisów, powoduj- wyk-adniczy wzrost zale-no-ci mi-dzy liczb- kombinacji testowych wymaganych do uzyskania optymalnych wyników a nak-adami czasu i kosztów. Sprawia to, -e zadanie kalibracji staje si- bardzo kosztowne i praktycznie niemo-liwe do wykonania. Potencjalne wykorzystanie wyszkolonych sieci neuronowych w po--czeniu z metodami projektowania eksperymentów (DoE) do kalibracji silników by-o w ostatnim czasie przedmiotem badä naukowych. Celem niniejszej ksi--ki jest przedstawienie przegl-du ró-nych zastosowä sieci neuronowych w kalibracji silników z zap-onem iskrowym. Zidentyfikowane i omówione zastosowania obejmuj- identyfikacj- systemu do szybkiego prototypowania, wirtualne wykrywanie, wykorzystanie sieci neuronowych jako substytutów tabel przegl-dowych, nowe strategie sterowania oraz zastosowania diagnostyki pok-adowej (OBD). Omówiono równie- wady sieci neuronowych, przysz-e mo-liwo-ci i alternatywy.

Dr Richard Fiifi Turkson jest wyk-adowc- na Wydziale In-ynierii Mechanicznej w Ho Polytechnic w Ghanie. Posiada tytü doktora in-ynierii pojazdów przyznany przez Uniwersytet Technologiczny w Wuhan w Chinach. Jego zainteresowania badawcze obejmuj- modelowanie i optymaln- kalibracj- silników z zap-onem iskrowym przy üyciu algorytmów metaheurystycznych inspirowanych natur-.