Python lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten

Ein leicht verständliches Buch, um einfach und schnell Python zu lernen
Sebastian Dörns Buch -Python lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten- bringt Einsteigern anhand in sich abgeschlossener Lerneinheiten die Grundlagen von und das Programmieren mit Python bei. Zum Inhalt des Buchs gehören folgende Kapitel:
Erste Schritte in Python
Variablen, Ausdrücke und Operatoren
Bedingte Auswahlanweisungen
Iterationen und Schleifen
Funktionen
Reguläre Ausdrücke
Einfache Dateiverarbeitung
Objektorientierte Programmierung
Es zeigt Ihnen den Entwurf von effizienten Daten- und Ablaufstrukturen und versetzt Sie dadurch in die Lage, algorithmische Konzepte zu verstehen und in Programmcode umzusetzen.
Begreifbare, leicht nachvollziehbare Konzepte und viele anschauliche Programmierbeispiele
Das Buch -Python lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten- richtet sich in erster Linie an:
a) Studierende und Dozenten
b) Schüler und Lehrer
Genauso spricht es aber auch alle Programmieranfänger an, die einen schnellen Einstieg in die Programmierung mit Python suchen. Das Werk behandelt die strukturelle Programmierung, die Funktionsweise von Algorithmen, die Grundprinzipien der Objektorientierung und das Verarbeiten von Dateien. Zahlreiche Programmierbeispiele machen die einzelnen Konzepte begreifbar und leicht nachvollziehbar.
Die zentralen Lernziele des Buchs -Python lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten- sind das Verstehen der Abstraktionskonzepte moderner Programmiersprachen und das Erlernen des logischen und algorithmischen Denkens. Mit diesem Wissen können Sie im Anschluss selbstständig eigene Computerprogramme implementieren, um damit praxisrelevante Aufgaben schnell und sicher zu bearbeiten.

Sebastian Dörn ist Ingenieurmathematiker, promovierter Informatiker und seit 2011 Professor am Hochschulcampus Tuttlingen der Hochschule Furtwangen. In dieser Zeit haben über 1300 Ingenieurstudenten an seinen Programmierkursen teilgenommen. Sebastian Dörn besitzt mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Analyse, Entwicklung und praktischen Umsetzung von algorithmischen Verfahren auf den verschiedensten Gebieten.