Sebastian Raschka

Large Language Models selbst programmieren

Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln. Auflage.
epub eBook , 415 Seiten
ISBN 3988902667
EAN 9783988902665
Veröffentlicht 24. Juni 2025
Verlag/Hersteller dpunkt.verlag
Übersetzer Übersetzt von Frank Langenau
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Taschenbuch
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Beschreibung

LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!
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- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models

- Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs

- Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich
¶¶Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell, entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an, denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut!
¶Sie lernen in diesem Buch, alle Bestandteile eines LLMs zu planen und zu programmieren. Sie bereiten einen Datensatz fr das LLM-Training vor und optimieren das LLM mit Ihren eigenen Daten. Sie erfahren auch, wie Sie menschliches Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt, und wie Sie vortrainierte Gewichte in das LLM laden. Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.

Portrait

Sebastian Raschka, PhD, arbeitet sehr mehr als einem Jahrzehnt im Bereich Machine Learning und KI. Er ist Staff Research Engineer bei Lightning AI, wo er LLM-Forschung betreibt und Open-Source-Software entwickelt. Sebastian ist nicht nur Forscher, sondern hat auch eine große Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen. Bekannt ist er für seine Bestseller zu Machine Learning mit Python und seine Beiträge zu Open Source.

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