Genellestirilmis En Kücük Kareler Tahmin Edicisinin Etkinligine Yönelik Uygulamalar

Coklu lineer regresyon modeli ve onun alisilmis en kücük kareler tahmini, hic süphesiz
istatistikte yaygin sekilde kullanilan yöntemlerden biridir. Bu yöntem bagimli degisken ile
aciklayici degiskenler arasindaki iliskiyi tahmin etmeye olanak saglar. Genellikle pratikte
klasik kosullarin gecerli olmadigi görülür. Tüm bu klasik kosullarin saglanamamasinin en
kücük kareler EKK yöntemi üzerinde etkisi olmamasina ragmen, istatistik test sonuclari ve
EKK in özellikleri etkilenir. Özellikle, ynin elemanlari esit olmayan varyansa sahip veya da
iliskili olduklarinda, Vary artik skaler varyans-kovaryans matris degildir. Böylece EKK
tahmin edici lineer yansiz tahmin ediciler sinifi icinde olmayi garanti edemez. Pratikte, ynin
dogru özelliklerini bilmekte zorlaniriz. Bu nedenle Vary daha genel formda oldugunda
gecerli tahmini incelemek önemlidir.
Bu calisma sekiz kisimdan olusmaktadir. Ilk yedi kisimda, Vary matrisi skaler varyans
-kovaryans matrisi olmadigi durumda, tahminin etkinligini gelistirmek icin genellestirilmis en
kücük kareler yöntemi tanitilmis ve görünüste iliskisiz regresyon SUR ve heteroscedastic
modellerde uygulamalari incelenmistir. Son kisimda ise sonuc ve önerilere yer verilmistir.