Ocena wad zgryzu drugiej klasy za pomoc¿ sztucznej inteligencji

Ostatnie post-py w sztucznej inteligencji (AI) okazäy si- obiecuj-ce w dziedzinie stomatologii, szczególnie w klasyfikacji wad zgryzu. Sabri (2023) opracowä system wykorzystuj-cy konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i systemy oparte na wiedzy (KBS) do klasyfikacji wad zgryzu w oparciu o Indeks Potrzeb Leczenia Ortodontycznego (IOTN). System ten osi-gn-- dok-adno-- 61,20% i mo-e by- potencjalnie ulepszony w przysz-o-ci. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, w tym w stomatologii, zostäo szerzej omówione przez Jonesa (2018), który podkre-li- potencjä sztucznej inteligencji w transformacji medycyny. Jednak konkretne zastosowanie sztucznej inteligencji w leczeniu wad zgryzu, w szczególno-ci wad zgryzu drugiej klasy, pozostaje obszarem dalszych badä.

Ruziev Sherzodbek uko-czy- Liceum Akademickie nr 2 Pästwowego Instytutu Medycznego w Andi-anie w 2016 roku i w tym samym roku zostä przyj-ty na studia na Wydziale Stomatologii Pästwowego Instytutu Medycznego w Andi-anie, które uko-czy- w 2021 roku. W 2022 r. uko-czy- studia magisterskie w Pästwowym Instytucie Medycznym w Taszkiencie.