Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w cefalometrii: poprawa diagnostyki i automatyzacji

W tym przegl-dzie omówiono sztuczn- inteligencj- i uczenie maszynowe w analizie cefalometrycznej, koncentruj-c si- na automatyzacji, dok-adno-ci diagnostycznej i optymalizacji leczenia.Przeszukanie literatury w oparciu o PRISMA-ScR (2017-2024) w wielu bazach danych pozwoli-o znale-- odpowiednie badania. Trzynäcie ze 174 artyku-ów spe-ni-o kryteria w--czenia, obejmuj-ce ró-ne typy badä. Wi-kszo-- potwierdzi-a niezawodno-- sztucznej inteligencji w analizie cefalometrycznej.Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe usprawniaj- analiz- cefalometryczn-, poprawiaj-c dok-adno-- i wydajno--, z korzy-ci- dla opieki ortodontycznej.

Dr. Shreya Patel é estudante do 3º ano do MDS em Ortodontia na Narsinhbhai Patel Dental College, Gujarat. Apaixonada pela integração de IA e aprendizado de máquina na ortodontia, ela é autora de "IA e aprendizado de máquina em ortodontia". Ela se concentra no avanço dos tratamentos por meio de tecnologia e pesquisa.