APPRENDIMENTO CONTINUO NELLE TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Questo libro presenta un sistema intelligente con apprendimento continuo, ispirato al funzionamento del sistema immunitario biologico, per eseguire il monitoraggio dell'integrità nelle strutture aeronautiche. Questo sistema intelligente è composto da tecniche basate su sistemi immunitari artificiali (IAS), come l'algoritmo di selezione negativa (NSA) e l'algoritmo di selezione clonale (CSA). I sistemi immunitari artificiali costituiscono potenti strumenti adatti a svolgere compiti complessi come la diagnostica. Essendo un'architettura stabile, affidabile e adattiva, permette l'inclusione del modulo di apprendimento continuo. Così, il sistema diventa più efficiente man mano che nuove informazioni vengono elaborate e rese disponibili. Questa proprietà è un vantaggio delle EIS, perché permettono la possibilità di un apprendimento continuo. Infine, l'algoritmo proposto è stato valutato utilizzando i dati ottenuti da un modello numerico di una struttura aeronautica.

Es licenciada en Matemáticas (UNIFADRA), Máster en Ingeniería Eléctrica (UNESP), Doctorado en Ingeniería Eléctrica (UNESP), Doctorado en Sistemas de Energía Eléctrica (INESC-TEC Oporto) y Post-Doctorado en Ingeniería Mecánica (UNESP). Actualmente es profesora de la Universidad Estatal de Mato Grosso (UNEMAT).