KI und maschinelles Lernen zur Erkennung von Krankheiten an Kurkuma-Blättern

Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) zur Erkennung, Diagnose und Klassifizierung von Krankheiten in Kurkuma-Blättern. Es bietet eine detaillierte Untersuchung von Bildverarbeitung, Merkmalsextraktion und ML-Modellen, die in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt werden, um die Gesundheit der Kurkuma-Pflanzen zu verbessern. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher, Agronomen und KI-Praktiker, die Lösungen des maschinellen Lernens im Kurkumaanbau einsetzen wollen. Es überbrückt die Lücke zwischen Landwirtschaft und KI-gesteuerter Automatisierung und verbessert die Überwachung der Ernte und die Früherkennung von Krankheiten.

Dr. V. Pream Sudha, profesor y HoD (i / c) de Informática con Análisis de Datos en el Dr. NGP Arts and Science College, se especializa en Machine Learning, Big Data Analytics. Dr. K. Sathiyakumari es Profesor Asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación en PSGR Krishnammal College for Women, se especializa en Minería de Datos y Minería de Redes Sociales.