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Ce livre explore l'application des techniques d'apprentissage machine (ML) et d'intelligence artificielle (AI) pour détecter, diagnostiquer et classer les maladies dans les feuilles de curcuma. Il propose une exploration détaillée du traitement d'images, de l'extraction de caractéristiques et des modèles d'apprentissage automatique appliqués à l'agriculture de précision pour améliorer la santé des cultures de curcuma. Ce livre constitue une ressource précieuse pour les chercheurs, les agronomes et les praticiens de l'IA qui cherchent à mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique dans la culture du curcuma. Il comble le fossé entre l'agriculture et l'automatisation pilotée par l'IA, en améliorant la surveillance des cultures et la détection précoce des maladies.
V. Pream Sudha, professeur et directeur (i/c) de l'informatique avec l'analyse des données au Dr. NGP Arts and Science College, se spécialise dans l'apprentissage automatique et l'analyse des données massives. K. Sathiyakumari est professeur associé au département d'informatique du PSGR Krishnammal College for Women, spécialisé dans l'exploration des données et des réseaux sociaux.
