Poprawa jako¿ci oprogramowania z wykorzystaniem podej¿cia opartego na ontologii

Zapewnienie jako-ci w rozwoju oprogramowania jest procesem pe-nym wyzwä. Koncepcje anty-wzorców i zapachów kodu wykorzystuj- wiedz- o znanych problemach do poprawy jako-ci obecnego i przysz-ego rozwoju oprogramowania. Jednak-e, wiedza i zrozumienie tych wskäników niskiej jako-ci oprogramowania jest wci-- niewystarczaj-ca do rozwi-zania wielu problemów, które one reprezentuj-. Identyfikacja i definicja anty-wzorców jest procesem heurystycznym. Dodatkowo, istnieje minimalna ilo-- badä zajmuj-cych si- relacjami pomi-dzy lub pomi-dzy zapachami kodu i anty-wzorcami. Problemy zwi-zane z jako-ci- oprogramowania, takie jak zrozumiäo-- i -atwo-- utrzymania, mog- zostä poprawione poprzez identyfikacj- i rozwi-zywanie anty-wzorców zwi-zanych z zapachami kodu, jak równie- poprzez zapobieganie powstawaniu zapachów kodu przed rozpocz-ciem kodowania. Przedstawiamy ontologiczn- reprezentacj- relacji pomi-dzy anty-wzorcami i zapachami kodu, aby zwi-kszy- zrozumienie tych poj-- w celu poprawy jako-ci oprogramowania.

El Dr. Yixin Luo trabajó en la Universidad Estatal de Luisiana. Mantuvo y desarrolló un sistema de observación del océano en el Golfo de México. Actualmente trabaja en el Center for Computer Technology y su trabajo está relacionado con el desarrollo y mantenimiento de Teragrid. Sus intereses de investigación incluyen la calidad del software, la seguridad, las métricas y la ontología.