Identificazione e riconoscimento umano attraverso l'andatura

Negli ultimi anni, l'uso di sistemi automatizzati e della biometria per applicazioni di sicurezza e sorveglianza è aumentato notevolmente. Le firme biometriche tradizionali non sono invasive, nel senso che richiedono il consenso e la partecipazione attiva del soggetto. Questo diventa un problema se la sorveglianza e l'identificazione devono essere effettuate in modo segreto. Come metodo non intrusivo a basso costo per l'identificazione affidabile di una persona, il riconoscimento dell'andatura umana offre una soluzione a questo problema. Questo lavoro impiega un processo di riconoscimento dell'andatura con immagini di input basate su silhouette binarie e utilizza un modello HMM (Hidden Markov Model) per il processo di riconoscimento. L'obiettivo principale è stato quello di implementare un algoritmo efficiente per l'identificazione affidabile degli esseri umani utilizzando i dati relativi all'andatura. I risultati sperimentali forniscono una piattaforma preliminare per un'identificazione soddisfacente dell'andatura. Questo libro dovrebbe servire agli studenti di aree quali il riconoscimento dei modelli e l'elaborazione delle immagini come introduzione al promettente campo del riconoscimento dell'andatura umana e fornisce un quadro di riferimento per sviluppare e implementare algoritmi più robusti da utilizzare nel mondo reale.

Abhijit Nayak si è laureato presso il NIT di Rourkela, India, nel 2015 con un master in Comunicazione ed elaborazione del segnale. I suoi interessi di ricerca includono l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento dei modelli.