Systemy immunologiczne i wieloagentowe dla planowania przep¿ywu w warsztacie

Niniejsza ksi--ka przedstawia nowy operator mutacji, który integruje zasady sztucznych systemów immunologicznych (AIS) i systemów wieloagentowych w celu optymalizacji planowania konserwacji zapobiegawczej w hybrydowych -rodowiskach przep-ywowych.Operator ten wprowadza niewielkie korekty do sekwencji w celu unikni-cia zbie-no-ci w kierunku lokalnych warto-ci optymalnych, poprawy ró-norodno-ci populacji i dziäania jako lokalny mechanizm wyszukiwania. Zainspirowane adaptacyjnym zachowaniem ludzkiego uk-adu odporno-ciowego, podej-cie wykorzystuje techniki metaheurystyczne do udoskonalania czasów przetwarzania, --cz-c koordynacj- wieloagentow- ze strategiami inspirowanymi AIS.Metod- zastosowano do trzech polityk konserwacji zapobiegawczej, skoncentrowanych na maksymalizacji dost-pno-ci maszyn i osi-gni-ciu minimalnych progów niezawodno-ci na liniach produkcyjnych. Wyniki pokazuj-, -e algorytm przewy-sza istniej-ce rozwi-zania, szczególnie w scenariuszach, w których maszyny s- okresowo niedost-pne podczas planowania produkcji.

Adel Abdelhadi jest wyk-adowc- informatyki na Uniwersytecie Batna 2 w Algierii. Posiada doktorat z in-ynierii przemys-owej i habilitacj- uniwersyteck- na Uniwersytecie Batna, a tak-e wyk-adä na Uniwersytecie Khenchela. Jego badania koncentruj- si- g-ównie na sztucznej inteligencji i planowaniu.