Analisi, progettazione e implementazione di nuovi algoritmi nella CR

La radio cognitiva è un'interessante tecnologia emergente che ha la capacità di gestire i requisiti dello spettro di frequenza. La CR permette di utilizzare lo spettro di frequenze in modo più efficiente. I sistemi CR realizzati in questo libro si basano su SDR per distinguere tra segnale e rumore. I segnali modulati generati più utilizzati sono: FSK, PSK e QAM sono stati generati e utilizzati in questo lavoro. Questi sistemi sono costituiti da fasi di estrazione delle caratteristiche e di decisione. In questo lavoro vengono utilizzate sia caratteristiche istantanee che caratteristiche statistiche. Nel processo di rilevamento vengono utilizzate anche le reti neurali. In questo lavoro sono stati proposti sei sistemi di rilevamento. La maggior parte di questi sistemi si basa su CFAR La valutazione dei risultati ha mostrato che i sistemi di rilevamento CR proposti forniscono una probabilità di rilevamento superiore agli altri sistemi proposti negli articoli pubblicati. Viene presentata una nuova tecnica per stimare l'SNR per la CR basata su caratteristiche statistiche, calcolando i cumulanti dei segnali. Si tratta di un metodo indiretto per la misurazione dell'SNR. I rivelatori a soglia decisionale e NVG-RAM a frequenza intermedia di 20 MHz, basati su caratteristiche statistiche, sono stati implementati con FPGA Spartan-3A DSP 3400A grazie alle loro prestazioni più elevate.

Dr. Ahmed A. Thabit aus dem Irak. Bsc, Msc und PhD in Elektronik und Kommunikationstechnik/ University of Technology/ IRAQ 2006, 2008 bzw. 2017. Dozent an der AL-Rafidain University/ College- Baghdad/ Irak.