Niskokosztowe pozycjonowanie w pomieszczeniach

Pomimo szybkiej poprawy w zakresie urz-dze- przeno-nych, ogólnego stopniowego wzrostu we wszechobecnej dziedzinie informatyki, szerokiego zastosowania, wi-kszej przydatno-ci us-ug opartych na lokalizacji w ogóle i nawigacji wewn-trz budynków. Globalny System Pozycjonowania (GPS) przeszed- ogromn- popraw- od lat dziewi--dziesi-tych XX wieku i rzeczywi-cie jest uwäany za jeden z najbardziej udanych systemów nawigacyjnych znanych do tej pory. Nadal jednak jest on nieskuteczny, je-li chodzi o wystarczaj-co dok-adne pozycjonowanie zarówno w -rodowiskach wewn-trznych, jak i w -rodowiskach, w których znajduje si- wiele wysokich budynków, takich jak wie-owce, poniewä budynki takie blokuj- lub zak-ócaj- transmisj- sygnäu. W niniejszym opracowaniu zaproponowano prost-, aczkolwiek solidn-, tani-, -wiadom- kontekstu, interaktywn- i przyjazn- dla u-ytkownika hybryd- systemu nawigacji wewn-trznej, odpowiedni- zarówno dla osób niepe-nosprawnych wizualnie, jak i fizycznie, wykorzystuj-c- wyniki uzyskane w wyniku po--czenia czujników. Ta ksi--ka zostäa przet-umaczona przy u-yciu sztucznej inteligencji.

Alex Gunagwera received undergraduate and master degree in computer engineering from Fatih and Istanbul Sabahattin Zaim (IZU) Universities in 2015 and 2017 respectively. He is a PhD candidate in IZU. His interest research interests are robotics, ML, algorithm, computer networks and ubiquitous computing. He is the corresponding author of this study.