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IT-Controlling ist als Instrument zur Steuerung der Informationstechnik etabliert. Das Berufsbild des IT-Controllers bzw. der IT-Controllerin hat sich über längere Zeit nur moderat verändert. Es wurde vor allem mit IT-Budgetierung, IT-Portfoliomanagement, IT-Kostenplanung, -Verrechnung und -kontrolle in Verbindung gebracht. Durch die Digitalisierung ist jedoch Bewegung in Ziele, Inhalte und Methoden gekommen.
Neue Themen wie Steuerung der Digitalstrategie, Cloud-Controlling, Data Science u. a. sind in der Diskussion. Das Aufgabenprofil wandelt sich weg von der reinen IT-Kostenanalyse, hin zum Management der Digitalisierungsstrategie mit einem Fokus auf strategisches IT-Portfoliomanagement. Einige Stimmen sprechen bereits vom "Smart-Controlling" oder "Digital-Controlling".
Das Buch stellt ein IT-Controlling-Konzept für das Digitale Zeitalter vor und erläutert die relevanten Methoden in praxisnaher Form.
Der Inhalt
DigitalisierungIT-Controlling KonzeptVon der IT-Strategie zur DigitalstrategieSteuerung der IT-Strategie mit der Balanced ScorecardIT-PortfoliomanagementIT-InvestitionsrechnungIT-StandardsProjektcontrolling mit der Earned-Value-AnalyseIT-Kosten- und LeistungsrechnungIT-Sourcing ControllingIT-Kennzahlenbasiertes ReportingÜbungsaufgaben
Die Zielgruppen
Studierende der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung in WirtschaftsinformatikBerufstätige Personen im IT-Controlling, IT-Management und IT-Projektmanagement
Der Autor
Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Inhaber der Professur für Betriebswirtschaftslehre, insb. Wirtschaftsinformatik und Direktor im Institut für Management der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er leitet den Masterstudiengang Innovations- und Informationsmanagement (MSc) sowie das Data Innovation Lab.
Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Inhaber der Professur für Betriebswirtschaftslehre, insb. Wirtschaftsinformatik und Direktor im Institut für Management der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er leitet den Masterstudiengang Innovations- und Informationsmanagement (MSc) sowie das Data Innovation Lab.
