Authentification personnelle à l'aide de traces d'empreintes palmaires multispectrales

L'objectif principal de ce livre est d'accroître la précision et d'éviter les attaques de pirates informatiques. Avec la demande croissante de solutions biométriques pour les systèmes de sécurité, la reconnaissance des empreintes palmaires est une technologie biométrique relativement nouvelle mais prometteuse. L'empreinte palmaire, en tant que nouveau membre de la famille de la biométrie, a attiré l'attention des chercheurs au cours de la dernière décennie. De nombreux algorithmes et systèmes différents ont été proposés et construits. Bien que la recherche sur l'empreinte palmaire ait remporté un grand succès, la plupart des travaux précédents de reconnaissance de l'empreinte palmaire utilisent une source d'éclairage en lumière blanche, qui ne met pas en évidence les caractéristiques plus que ce problème est résolu par une bande spectrale de l'empreinte palmaire multispectrale. La reconnaissance des empreintes palmaires pourrait être encore améliorée sur deux points : une plus grande précision et la robustesse contre les attaques par usurpation. L'imagerie multispectrale, une méthode permettant de collecter une série d'images par différents spectres, est une bonne technique pour résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus.

Le Dr Anita Gautam Khandizod a obtenu son doctorat (informatique) de l'Université Babasaheb Ambedkar Marathwada en 2020. Elle travaille comme professeur assistant en informatique, technologie de l'information et animation, au collège deogiri, à Aurangabad. Ses intérêts de recherche comprennent la biométrie, le traitement numérique des images, la biométrie, la RS et le SIG.