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Das Ziel dieses Buches ist es, einen klaren und leicht verständlichen Leitfaden für die Verarbeitung einer Reihe von Fernerkundungsdatensätzen für die geologische Kartierung zu präsentieren, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Bereinigung, Rauschunterdrückung und Verbesserung von luftgestützten geophysikalischen Daten liegt. Diese Datensätze spielen eine entscheidende Rolle in geowissenschaftlichen Anwendungen, darunter lithologische Vorhersagen, Mineralexploration, Strukturanalysen und Umweltstudien. In allen Kapiteln werden R-Programmierwerkzeuge intensiv für statistische Analysen, Datenmanipulation, Visualisierung und die Entwicklung deskriptiver Machine-Learning-Modelle eingesetzt, um zu zeigen, wie R effiziente, reproduzierbare Arbeitsabläufe bei der Verarbeitung geophysikalischer Daten unterstützen kann.
Ich bin in Algerien geboren und habe meinen Doktortitel in Geophysik an der Universität Boumerdes, Fakultät für Kohlenwasserstoffe und Chemie, erworben. Ich habe eine große Leidenschaft für Datenwissenschaft und Datenverarbeitung, was natürlich meine Arbeit in der Geophysik ergänzt, wo die Interpretation großer und komplexer Datensätze für das Verständnis des Untergrunds der Erde unerlässlich ist.