Prévision précise des cours boursiers à l'aide de réseaux neuronaux LSTM et GRU

Les actions ou les parts sont des titres qui confirment la participation ou la propriété d'une personne ou d'une entité dans une entreprise. Les actions constituent une option d'investissement attrayante car elles peuvent générer des bénéfices importants par rapport à d'autres entreprises. Toutefois, le risque peut également entraîner des pertes importantes en peu de temps. Il est donc crucial et important de minimiser le risque de perte dans les transactions d'achat et de vente d'actions, ce qui nécessite une attention particulière aux mouvements du prix des actions. Les facteurs techniques sont l'une des méthodes utilisées pour apprendre à prédire les mouvements du prix des actions à partir de modèles de données historiques passées sur le marché boursier. Ce livre présente les réseaux neuronaux LSTM et GRU pour construire des modèles de prévision des cours boursiers en groupes à l'aide de facteurs techniques. L'enquête utilise sept années de données de séries temporelles de référence sur les mouvements quotidiens des prix des actions avec les mêmes caractéristiques que plusieurs travaux connexes antérieurs pour montrer les différences dans les résultats. Les données de séries chronologiques sur les prix des actions sont regroupées pour suivre le modèle général des mouvements des prix des actions sur le marché boursier.

Armin Lawi é o Chefe do Departamento de Informática da Universidade de Hasanuddin, Indonésia. Recebeu o Bacharelato em Matemática na Universidade Hasanuddin, Mestrado em Ciência Informática e Engenharia da Comunicação pela Universidade Kyushu, e Doutoramento em Ciência Informática e Engenharia de Sistemas pelo Instituto de Tecnologia Kyushu, Japão.