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Zur qualifizierten Planung, Steuerung und Kontrolle des betrieblichen Geschehens benötigt das Management aktuelle, hochwertige Informationen. Durch künstliche neuronale Netze kann die Informationsversorgung wesentlich verbessert werden.
Björn Alex bietet eine fundierte Analyse von Management-Informationssystemen und künstlichen neuronalen Netzen und zeigt an Beispielen aus der Praxis, wie letztere erfolgreich eingesetzt werden können. Der Autor entwickelt ein prototypisches Softwaresystem zur Integration neuronaler Netze in Management-Informationssysteme. Hierbei wird besonderer Wert darauf gelegt, daß der Anwender kein Methodenwissen über den Einsatz neuronaler Netze haben muß.
Verzeichnis: B. Alex bietet eine fundierte Analyse von Management-Informationssystemen und künstlichen neuronalen Netzen und zeigt, wie diese erfolgreich eingesetzt werden können.
Dr. Björn Alex promovierte bei Prof. Dr. Dieter B. Preßmar am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Universität Hamburg. Er ist derzeit als Unternehmensberater tätig.
1 Einleitung.- 2 Computergestützte Informationsversorgung des Managements.- 2.1 Überblick.- 2.2 Kommunikation.- 2.3 Information.- 2.4 Informationssysteme.- 2.5 Management.- 2.6 Management-Informationssysteme.- 3 Theoretische Analyse von neuronalen Netzen.- 3.1 Ziele.- 3.2 Begriffsklärungen.- 3.3 Aufbau und Funktionsweise.- 3.4 Methoden zur Darstellung.- 3.5 Vorgehensmodell zum Arbeiten.- 3.6 Netzparadigmen.- 3.7 Kombination mit anderen Methoden.- 4 Anwendungsbereiche für neuronale Netze in Management-Informationssystemen.- 4.1 Überblick.- 4.2 Kriterien zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit von neuronalen.- 4.3 Untersuchung zum Einsatz neuronaler Netze zur Diagnose.- 4.4 Untersuchung zum Einsatz neuronaler Netze zur Prognose.- 4.5 Untersuchung zum Einsatz neuronaler Netze zur Optimierung.- 5 Entwurf und prototypische Realisierung eines Softwaresystems zur Einbindung von neuronalen Netzen in Management-Informationssysteme.- 5.1 Überblick.- 5.2 Vorgehensmodelle der Systementwicklung.- 5.3 Systemkonzept.- 5.4 Test und Validierung.- 6 Schlußbemerkungen.- Modelle neuronaler Netze.