César Pérez López

Machine Learning mit R. Unüberwachtes Lernen: Dimensionsreduzierung

eBook Ausgabe

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EAN 9798231026722

Veröffentlicht November 2025

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Beschreibung

Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen rechnergestützte Methoden, um Informationen direkt aus Daten zu extrahieren. Maschinelles Lernen verwendet zwei Techniken: überwachtes Lernen, bei dem ein Modell mit bekannten Eingabe- und Ausgabedaten trainiert wird, um zukünftige Ergebnisse vorhersagen zu können, und unüberwachtes Lernen, bei dem versteckte Muster oder intrinsische Strukturen in den Eingabedaten gefunden werden. Die meisten unüberwachten Analysetechniken im Zusammenhang mit der Dimensionsreduktion werden in diesem Buch aus methodischer und praktischer Sicht entwickelt und mit der Software R angewendet. Die folgenden Techniken werden ausführlich behandelt: Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, einfache Korrespondenzanalyse und multiple Korrespondenzanalyse.

Portrait

PhD. Mathematician, Economist and Government Statistician. Professor at the Complutense University of Madrid in the Department of Statistics and Data Science. Author of more than 100 books and articles on Mathematics, Statistics, Economics, and Computer Science.

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