PREVISIONE DELLA PROBABILITÀ DI COLLOCAMENTO DEGLI STUDENTI

L'apprendimento automatico è la scienza che si occupa di far sì che i computer imparino e agiscano come gli esseri umani e migliorino il loro apprendimento nel tempo in modo autonomo, alimentando dati e informazioni sotto forma di osservazioni e interazioni con il mondo reale. Al giorno d'oggi, il placement degli studenti svolge un ruolo fondamentale negli istituti accademici. L'ammissione e il nome degli istituti dipendono principalmente dai tirocini. L'occupabilità degli studenti è una delle principali preoccupazioni per le istituzioni che offrono istruzione superiore e un metodo per prevedere in anticipo l'occupabilità degli studenti è sempre auspicabile per prendere provvedimenti tempestivi. L'obiettivo principale del nostro progetto è analizzare i dati storici degli studenti dell'anno precedente e prevedere le possibilità di collocamento degli studenti attuali, contribuendo ad aumentare la percentuale di collocamento delle istituzioni. Nel nostro progetto intendiamo prevedere le possibilità di selezione di uno studente in una particolare azienda sulla base degli studenti collocati in precedenza. L'intero processo include algoritmi di classificazione e regressione nell'apprendimento automatico. Il nostro obiettivo principale è quello di prevedere lo stato di collocamento degli studenti utilizzando tecniche di apprendimento automatico.

Choudari Lakshmi, w nastoqschee wremq rabotaet assistentom professora na kafedre CSE, Tehnologicheskaq shkola GITAM, Vishakhapatnam. U nee 4 goda prepodawatel'skogo i 3 goda proizwodstwennogo opyta. Ona specializiruetsq w oblasti mashinnogo obucheniq, resheniq problem i programmirowaniq.D-r M. Sunita i A. Srawani takzhe w nastoqschee wremq rabotaüt na kafedre CSE, GST.