Optymalizacja efektywno¿ci ruchu drogowego poprzez komunikacj¿ V2X

Opó-nienia w transporcie spowodowane korkami s- powszechnym zjawiskiem w wielu obszarach miejskich na cäym -wiecie. W celu zwi-kszenia wydajno-ci sieci ruchu drogowego obecnie opracowuje si- i wdräa inteligentne systemy transportowe (ITS). Aby z-agodzi- (lub nawet unikn--) zatory komunikacyjne, komunikacja mi-dzy pojazdami (V2V) i mi-dzy pojazdami a infrastruktur- (V2I) zapewnia -rodki wspó-pracy i inteligentnego zarz-dzania trasami w sieciach transportowych. W niniejszej pracy przedstawiono nowatorski algorytm Predictive Congestion Minimization w po--czeniu z algorytmem A*-based Router (PCMA*), który zapewnia kompleksowe ramy wykrywania, przewidywania i unikania zatorów komunikacyjnych. Zak-ada on wykorzystanie komunikacji Vehicle-to-Everything (V2X) do przesy-ania aktualnych danych dotycz-cych pojazdów, takich jak -ród-o i miejsce docelowe trasy lub aktualna pozycja, a tak-e do udzielania porad dotycz-cych trasy dla pojazdów. Dzi-ki przetwarzaniu danych pojazdów mo-liwe jest wczesne wykrywanie zatorów, a nast-pnie obliczanie alternatywnych tras. W niniejszej pracy oszacowano mo-liwe do osi-gni-cia skrócenie czasu podró-y i zmniejszenie zu-ycia paliwa, nawet je-li nie wszyscy u-ytkownicy dróg uczestnicz- w systemie.

Dr. Christian Backfrieder, BSc MSc: Studium der Mobilfunktechnik (Bachelor und Master) an der FH Oberösterreich; Promotion an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der TU Wien; Softwareentwickler bei Magna Powertrain, St. Valentin, Österreich.