Planowanie produkcji dla maszyn równoleg¿ych:

Niniejsza ksi--ka przedstawia porównanie hybrydowych metod rozwi-zywania zintegrowanych wielomaszynowych problemów harmonogramowania produkcji z ustawieniami zale-nymi od sekwencji. Proponowane metody opieraj- si- na dekompozycji problemu na 2 poziomy: na pierwszym poziomie, przypisanie zadä do maszyn i ich sekwencjonowanie odbywa si- za pomoc- algorytmów genetycznych. Rozwi-zanie uzyskane na tym poziomie jest wykorzystywane do okre-lenia wielko-ci partii i zapasów na drugim poziomie dok-adnie przy u-yciu metody rozgä-zie- i ci--.Wyniki pokazäy, -e wariant oparty na algorytmie optymalizacji opartym na uczeniu si- (TLBO) jest najlepszy pod wzgl-dem wydajno-ci z dobr- jako-ci- rozwi-zania w rozs-dnym czasie oblicze-.

Daniel Pacheco arbeitet derzeit als IT-Projektmanager bei Telefónica und als Forschungsassistent an der Universidad Pontificia Bolivariana.Victor Noble ist Assistenzprofessor an der Universität von Córdoba (Kolumbien) im Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen.