HYBRYDOWE RAMY WYKRYWANIA DEPRESJI Z WYKORZYSTANIEM BILSTM

Obecnie, ze wzgl-du na stres psychiczny, znaczna cz--- spo-ecze-stwa dotkni-ta jest depresj-. Przyczyn depresji mo-e by- kilka, zw-aszcza u osób doros-ych. Poniewä inna osoba ma ró-ne objawy, a jej rozpoznanie jest du-ym wyzwaniem. Wi-kszo-- ludzi wstydzi si- zaakceptowä fakt, -e cierpi na depresj-, podczas gdy inni nie zdaj- sobie sprawy z depresyjnego stanu zdrowia psychicznego. Celem tej pracy jest zaprojektowanie i opracowanie praktycznego narz-dzia lub modelu do diagnozowania depresji. W tej pracy zaprojektowano i zasymulowano hybrydowy system do wykrywania depresji przy u-yciu cech EEG, a cechy twarzy jako cechy biologicznej daj- dok-adn- diagnoz-. EEG (Electroencephalogram) jest najbardziej adaptacyjny sposób, który mo-e odzwierciedlä rzeczywisty stan psychiczny w-ród wszystkich sygnäów biologicznych.

Me llamo Danniel Shazmeer. He completado mi Master en Tecnología de la Información en la Universidad de la Ciudad de Malasia. Me gusta conocer gente nueva y encontrar formas de ayudarles a tener una experiencia edificante. Atribuyo este éxito a mi habilidad para planificar, programar y manejar muchas tareas diferentes a la vez.