Modélisation floue pour le diagnostic des compétences non techniques en ingénierie

Il explique le développement d'un modèle basé sur la logique floue qui effectue une analyse multicritère pour aider à la prise de décision, visant à diagnostiquer les compétences non techniques dans la formation en ingénierie. Cet instrument scientifique a été développé avec le logiciel fuzzyTECH, qui supportait les calculs nécessaires aux résultats. La structure hiérarchique de type arborescent descendante a été conçue à partir d'une revue systématique de la littérature, qui a effectué des recherches dans les bases de données Web of Science, Science Direct, Scopus et EJEE, sur une période de 15 ans, en combinant des mots-clés de deux branches principales : l'ingénierie et les sciences humaines. Au total, 3951 articles ont été obtenus, classés par l'algorithme de classement scientifique indexOrdinatio, qui prend en compte l'année de recherche de l'article, l'année de publication, le nombre de citations dans Google Schoolar et le JCR de chaque revue. Au final, 64 articles ont été analysés de manière critique pour capturer les compétences non techniques les plus importantes pour les ingénieurs utilisées dans la composition de la modélisation. Cet outil robuste a été validé et a démontré qu'il présente les caractéristiques de fiabilité, d'équivalence, de stabilité, de validité et de cohérence.

Professora efetiva da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) desde 2010, Mestre (2009) e Doutoranda em Ensino de Ciência e Tecnologia pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Escreveu este livro como um manual de apoio à docência para as aulas de Química Orgânica após dois anos de pesquisa na área.