Projektowanie i wdra¿anie prognozowania pr¿dko¿ci wiatru w oparciu o sieci neuronowe

Pr-dko-- wiatru jest najwäniejszym czynnikiem wp-ywaj-cym na moc wyj-ciow- farm wiatrowych. Dlatego te- prognozowanie pr-dko-ci wiatru jest wän- cz--ci- badä nad prac- systemu elektroenergetycznego i mo-e stanowi- wäny punkt odniesienia dla prognozowania obci--enia. Niniejsza ksi--ka koncentruje si- na badaniach nad prognozowaniem pr-dko-ci wiatru, podsumowuje stan rozwoju oraz praktyczne znaczenie badä nad prognozowaniem pr-dko-ci wiatru.

Dr Dianwei Qian is with the School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China.