Statistik für Psychologen für Dummies

Wer sich mit Psychologie beschäftigen will, muss sich meist auch mit Statistik beschäftigen und das auch noch recht umfassend. Wenn Statistik nicht so Ihr Thema ist, dann ist dies das richtige Buch für Sie. Donncha Hanna und Martin Dempster erklären Ihnen, was Sie über Regression, Korrelation und ANOVA wissen sollten. Sie erfahren, was Sie über Wahrscheinlichkeit, Deduktion und Hypothesentests wissen sollten und vieles mehr. Außerdem erhalten Sie eine kurze Einführung in SPSS sowie R beziehungsweise RStudio und lernen die für Sie wichtigen Funktionen dieser umfangreichen Programme kennen. So ist dieses Buch ein angenehmer Einstieg für alle, die sich nicht wirklich auf Statistik freuen.

Donncha Hanna und Martin Dempster unterrichten an der Universität Belfast in Statistik.

Einleitung 25 Teil I: Daten beschreiben 31 Kapitel 1: Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie! 33 Kapitel 2: Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun? 49 Kapitel 3: Alle Daten rein in SPSS oder in R 57 Kapitel 4: Lagemaße 89 Kapitel 5: Streuungsmaße 107 Kapitel 6: Grafiken und Diagramme 127 Teil II: Statistische Signifikanz 151 Kapitel 7: Wahrscheinlichkeit und Inferenz 153 Kapitel 8: Hypothesen testen 163 Kapitel 9: Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal? 179 Kapitel 10: Standardisierte Werte 199 Kapitel 11: Effektgröße, Effektstärke und Teststärke 209 Teil III: Beziehungen zwischen Variablen 233 Kapitel 12: Korrelationen 235 Kapitel 13: Lineare Regression 271 Kapitel 14: Zusammenhänge zwischen diskreten Variablen 309 Teil IV: Forschungsdesigns zur Analyse unabhängiger Gruppen 333 Kapitel 15: Unabhängige t-Tests und Mann-Whitney-U-Tests 335 Kapitel 16: ANOVA zwischen Gruppen 363 Kapitel 17: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen 397 Teil V: Analysen für Forschungsdesigns mit wiederholten Messungen 413 Kapitel 18: t-Test und Wilcoxon-Tests für verbundene beziehungsweise abhängige Stichproben 415 Kapitel 19: ANOVA innerhalb von Gruppen 441 Kapitel 20: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit wiederholten Messungen 483 Kapitel 21: Gemischte ANOVA 505 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 527 Kapitel 22: Zehn gute Ratschläge für inferentielles Testen 529 Kapitel 23: Zehn Tipps für das Zitieren Ihrer Ergebnisse 533 Stichwortverzeichnis 539