Estimation de Canaux Radio Mobiles pour les Systèmes OFDM

Les travaux présentés dans ce livre concernent le développement de nouvelles méthodes d-estimation de canaux sélectifs en temps et en fréquences pour des systèmes de communication OFDM. Les méthodes développées sont basées sur l-utilisation des voies pilotes en exploitant les statistiques temporelles et fréquentielles du canal. La première méthode qui fonctionne en mode semi-aveugle est basée sur un schéma de prédiction. La double corrélation du canal est exploitée séparément à l-aide de l-application de la transformation de KL suivi par un ensemble de prédicteurs SISO. La deuxième technique d-estimation est basée sur la modélisation de l-évolution temporelle du canal par un modèle AR(1). L-ajout de l-estimée du canal aux niveaux des voies pilotes aboutit à un modèle de Kalman. Cet estimateur peut opérer à l'aide de l-algorithme de Kalman-Bucy. Le développement de la dernière méthode est lié à la modélisation de la réponse fréquentielle du canal par des chaînes de Markov à espaces d-états finis. L-introduction des informations relatives aux voies pilotes conduit à des chaînes de Markov cachées. L-expression de cet estimateur est fournie à l-aide des équations forward de Baum.

El Kefi HLEL est titulaire d'un Doctorat en Technologie de l'informations de l'école supérieure des communications de Tunis en 2008. Actuellement, il est responsable d'une équipe de validation des décodeurs HD dans la société STMicroelectronics à Tunis. Ses intérêts de recherches portent sur les techniques de communications haut débit.