Hydrologische modellering met remote sensing

Dit werk onderzoekt de hydrologische aspecten van woestijnvorming in droge gebieden door middel van waterbalansmodellering. Regenval, als de belangrijkste watertoevoer naar de hydrologie in droge gebieden, wordt gekenmerkt door sterke variabiliteit over kleine ruimtelijke en temporele schalen en bepaalt het water dat beschikbaar is als oppervlakteafvoer, grondwateraanvulling en bodemvochtigheid. De focus ligt hier dus op het verbeteren van het realisme van de neerslagweergave door optimaal gebruik te maken van nieuw beschikbare remote sensing datasets. Het hydrologische belang van een betere regenvalregistratie wordt onderzocht door middel van modelleringssimulaties met behulp van een dynamisch, procesgestuurd waterbalansmodel, DryMOD, toegepast in twee duidelijk verschillende stroomgebieden in respectievelijk Tunesië en Senegal. De verbeterde weergave van de neerslag in modelgebaseerde scenario's hielp om de kleinschalige variabiliteit van de gesimuleerde neerslag te onderzoeken, om afvloeiingsgebieden te identificeren en om de ruimtelijke verdeling en de seizoensgebonden variabiliteit van de afvloeiing en de bodemvochtigheid te analyseren - allemaal factoren die van het grootste belang zijn voor het beheer van de watervoorraden in de droge gebieden.

Doctorado en Geografía, King's College London. Ha trabajado en investigación académica y en consultoría privada antes de incorporarse al Grupo de Investigación TAMSAT del Departamento de Meteorología de la Universidad de Reading, donde su labor se centra principalmente en la investigación y el desarrollo de datos satelitales para aplicaciones de modelización agrometeorológica en África.