KI imGriff: Mythos-Klasse & Cybersecurity

KI findet Sicherheitslücken in Stunden. Ihr Unternehmen schließt sie in Wochen. Genau dort entsteht das neue Risiko. Moderne KI verdichtet Schwachstellen und Angriffsspuren schneller, als Teams sie prüfen können. Wer schneller findet, aber nicht nachweisbar entscheidet, vergrößert nur den Rückstau: ungeprüfte Befunde, unklare Zuständigkeiten, Entscheidungen ohne Beleg. Nicht die fehlende Erkennung bedroht Organisationen, sondern das Sicherheitsparadox: Die eigene Verteidigung überfordert sich selbst. Dieses Buch zeigt, wie Sie KI in Ihre Sicherheitsprozesse integrieren, ohne die Kontrolle über Daten, Rechte und Verantwortung zu verlieren. Vom Vulnerability Management über SOC, IAM, Incident Response und DevSecOps bis zu Lieferkette, Datenschutz und Dienstleistersteuerung gilt ein Grundsatz: Das Modell bereitet vor. Der Mensch entscheidet. Kein Hype, keine Produktwerbung, sondern Werkzeug. Getrennte Lesepfade für Führung und Praxis. Ein durchgerechnetes Priorisierungsmodell für Schwachstellen. Red-Team-Testfälle, Prüfpfade für Datenschutz und Mitbestimmung, lückenlose Auditspuren vom Finding bis zur Entscheidung. Und ein ausgefüllter 30-60-90-Tage-Plan für den ersten prüfbaren Piloten. Ein KI-Gateway mit deterministischer Policy, Datenminimierung und unveränderlicher Auditspur macht aus KI-Nutzung einen kontrollierbaren Sicherheitsprozess. Für Geschäftsführung, CISO, IT-Leitung, Datenschutz, Compliance, SOC, DevSecOps und KMU, die KI-gestützte Sicherheitsarbeit oder MSSP-Leistungen verantworten. Das Handbuch für alle, die KI nicht allein einsetzen, sondern verantwortbar beherrschen.

Engelbert Ritter von Reuth arbeitet seit über vier Jahrzehnten in der Datenverarbeitung, Vom IBM-Großrechner bis zur leistungsstarken KI. Als Praktiker, Ausbilder, Verantwortlicher und Berater begleitet ihn eine zentrale Frage: Wer behält die Kontrolle über die Entscheidung? Mythos-Klasse & Cybersecurity bündelt diese Erfahrung zu einem praxisnahen Governance-Handbuch für den reflektierten Umgang mit KI.