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Questo libro presenta lo sviluppo di uno strumento per aiutare i medici nel processo di diagnosi della sindrome di Kawasaki. La sindrome di Kawasaki è una malattia infantile che colpisce principalmente i bambini di età inferiore ai cinque anni ed è considerata la principale causa di cardiopatia acquisita nei bambini dei Paesi sviluppati, superando la febbre reumatica. Non esiste ancora un test diagnostico specifico in grado di dimostrare la presenza o l'assenza della malattia. Inoltre, la malattia può manifestarsi in forma completa (si presentano tutti i sintomi compatibili) o incompleta (si presentano solo alcuni sintomi). Data la complessità della diagnosi e la necessità di aiutare i medici durante questo processo, il presente documento presenta una revisione della letteratura sulla malattia e sulle principali tecnologie di Intelligenza Artificiale applicate alla salute. Durante lo studio, è emerso che le caratteristiche dei sintomi presentati dalla malattia, insieme alla difficoltà della diagnosi e alla difficoltà di acquisire in modo intensivo le conoscenze di uno specialista nel dominio della malattia, si riflettono direttamente sull'uso del Case-Based Reasoning per risolvere il problema.
Architetto del software e laurea in Informatica presso l'UNIVALI - SC, Brasile. Certificato da Microsoft in Microsoft® .Net Framework - Web-Based Client Development e Microsoft® .Net Framework - Application Development Foundation Micro.