Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w konwerterach tlenu do produkcji stali

Odw-glenie jest najwäniejsz- reakcj- w pierwotnym procesie rafinacji za pomoc- Konwertera Tlenowego, poniewä mo-e ono regulowä wydajno-- cäej hali topienia. Dlatego te- kontrola g-ównych zmiennych tego procesu, takich jak ko-cowy czas przedmuchu tlenu i ko-cowa zawarto-- w-gla w k-pieli, ma ogromne znaczenie. W tym celu niniejsza ksi--ka zajmuje si- opracowaniem modelu matematycznego, wykorzystuj-cego narz-dzia sztucznej inteligencji, takie jak sztuczne sieci neuronowe (RNA), do przewidywania tych zmiennych na podstawie analizy gazów wylotowych z przetwornika tlenu. Model oblicza ko-cowy czas rozdmuchu i ko-cow- zawarto-- w-gla w ciek-ej stali i wykazä dobr- korelacj- z rzeczywistymi danymi z huty.

Professor do Instituto Federal de Minas Gerais, é pesquisador líder do Grupo de Pesquisa do CNPq denominado "Núcleo de Pesquisa em Processos e Produtos Siderúrgicos". Possui experiência na área Siderúrgica como engenheiro pesquisador da Gerdau S.A. na área de desenvolvimento de novos aços.