Fuzzy Datenanalyse durch kontextbasierte Datenbankanfragen mit Beispielen aus der Logistik

Von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschafts- und Sozialwissenschaften genehmigte Dissertation. 1998. 20,3 cm / 13,3 cm / 1,7 cm ( B/H/T )
Buch (Softcover), 304 Seiten
EAN 9783824421121
Veröffentlicht September 1998
Verlag/Hersteller Deutscher Universitätsverlag

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Beschreibung

Der Autor erweitert das fuzzy-relationale Datenmodell, um eine Klassifikation durch eine kontextbasierte Anfrage zu erreichen. Das Verfahren erlaubt, numerische und nicht numerische Merkmale gemeinsam zu verarbeiten.

Portrait

Dr. Günter Schindler ist Geschäftsführer für den Bereich Technik einer Schweizer Softwarefirma. Er promovierte 1998 im Fach Operations Research und Wirtschaftsinformatik bei Professor Dr. Dr. h.c. mult. Hans-Jürgen Zimmermann, RWTH Aachen.

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung.- 2. Unscharfe Erweiterungen des relationalen Datenmodells.- 3. Methodische Grundlagen und Durchführung einer Datenanalyse.- 4. Fuzzy-relationales Datenmodell mit Kontexten.- 5. Klassifikation im fuzzy-relationalen Datenmodell mit Kontexten.- 6. Durchführung einer Datenanalyse mit kontextbasierten Datenbankanfragen.- 7. Anwendungsbeispiele für unscharfe datenbankbasierte Klassifikationen aus der Logistik.- 8. Zusammenfassung und Ausblick.

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